从刷车支付到3D驾驶员行为分析，智慧驾驶方案成新焦点

　　（全国首个刷车支付落地山东）

　　所谓“刷车支付”，车主通过绑定结算账号，在通行时系统会自动识别完成支付，目前除了可实现高速路段不停车收费之外，还可在指定加油站和停车场等用车环境下实现无感支付，提高出行便捷性，减少物业管理人工成本。“无感支付“蕴含巨大商机，是移动支付领域的重要变革，已然成为一片全新的蓝海，银联、支付宝、微信等支付巨头也在该领域跑步进场。

　　车辆“无感支付”的争端

　　在实现车辆“无感支付”这个路径当中，其实业界一直存在终端ETC设备与基于机器视觉的车牌识别两种方案的争论。在全球范围内不同国家因地制宜，两种方案均有成功落地商用案例。客观来讲，无论是ETC还是车牌识别场景应用，实际上各有利弊。

　　（ETC和车牌识别并行的无感支付现状）

　　ETC的优势在于强化了与车辆绑定的唯一性，但电磁波传输易受干扰，且设备失效故障情况绝非偶发。车牌识别虽然不依赖车载终端，对于用户层面更加便捷，但车牌识别系统仅通过2D视觉层面的技术原理，无法有效规避“套牌”违法行为，同样存在一定的弊端。

　　在“刷脸支付”已经大范围铺开的今天，“刷车支付”仍处于试点阶段，这很大程度上是受限于技术发展的掣肘。人们期盼有一种既安全又便捷，并且无需像ETC那样如此大范围安装终端的车辆“无感支付”方案出现。3D视觉技术的发展，或能成为解决这一难题的希望。

　　3D视觉助力推进“无感支付”

　　3D视觉技术目前在移动支付领域应用较为广泛，其技术原理在于通过3D视觉传感器捕捉物体的3D立体信息，检测精度可达到金融支付的安全等级。通过3D视觉技术进行车辆三维图像采集、多元特征信息提取分析，不难实现车型识别是否与车牌信息统一，如果广泛应用也许可以在很大程度上规避“套牌”现象，并兼顾高效与安全。

　　（无感支付对于提升交通效率帮助极大）

　　无论是刷脸还是刷车，通过其运行逻辑我们不难发现，无感支付发展的趋势在于让用户方可以摆脱介质的束缚和牵绊，让支付方式“悄然”发生，同时强化安全管理。不要小看这一改变，老人玩不转手机支付、高速收费车多必堵、消费埋单排长龙等，种种痛点均可因无感支付方案得到有效解决。

　　摆脱手机等终端必然要强化机器识别能力，这便是3D视觉技术真正的商用价值所在。目前在全球范围内，苹果、微软以及奥比中光的3D传感专利数位列全球前三，在3D视觉方案的落地应用，国内奥比中光始终走在前沿，基于其3D摄像头模组打造的国内首条3D人脸识别地铁无感通闸、刷脸支付在全球范围内首次商用试点、杭州老年智慧餐厅、刷脸智慧医疗等落地案例来看，3D视觉技术已然成为无感支付发展的核心动力。

　　（奥比中光3D视觉模组）

　　3D视觉打造智慧交通

　　3D视觉技术在面向人与车的应用场景中发挥了关键性作用，赋予机器智能终端“看懂”万物的能力，亦成为打造未来智慧交通发展的重要一环。无论是无感支付，还是为交通安防助力，其发展的根本诉求在于高效运行与安全升级。目前基于3D视觉技术的辅助驾驶解决方案已经开始在部分商用车辆上实装，比如通过3D视觉衍生的手势识别可令驾驶员视线在不离开前方的情况下对车辆进行智能操作；3D视觉行为识别可实时监控驾驶员疲劳度、注意力，提前预判车内车内异常行为，保障公共交通的安全性。

　　（机器视代替人类双眼实现自动驾驶）

　　自动驾驶作为未来智慧交通的重要发展方向，除了依托于5G和AI等前沿科技的发展之外，其实对3D视觉技术的需求更为迫切。机器视觉将代替人类的双眼，对车道、标识、车辆、行人、信号灯等交通要素进行精准识别，彻底解放人类驾驶。同时，应用在城市中的3D视觉探头可实现实时人流车流分析，对公交车客流进行分析合理优化行车路线等，进一步提升智慧城市交通运行效率。

　　从试点的车辆无感支付，到打造未来高效安全的智慧交通，看似天马行空的想象正在一步步成为现实。而在未来智慧交通发展的路径当中，以5G+AI技术人工智能为基石，驱动万物智联，3D视觉将在更多领域大展身手创造出新的辉煌。