专访|福田汽车法务副总监吴治华：法务数智一体化助力业务量质齐飞

　　根据汽车工业协会数据显示，2023年1-5月，国内汽车产销量分别完成1068.7万辆和1061.7万辆，同比均增长11.1%，累计产销实现由负转正。在市场需求和政策红利等的拉动下，行业市场逐步回暖中。

　　汽车行业正处于电动化、智能化、网联化、共享化融合时代，物联网、大数据、云计算等新一代信息技术正逐步深化应用于汽车研发、采购、营销、运维、售后等环节。其中，商用车的能力有了很大的提升，比如无人驾驶、防碰撞、自动泊车、语音识别等功能变得更加完善，商用车行业逐步走向高科技大众化。

　　中汽协数据显示，2023年1-5月商用车产销分别完成162.5万辆和161.6万辆，同比分别增长14.2%和13.7%。商用车产销迎来增长的同时，产品端、用户端服务衍生出新的需求。过去，传统商用车服务基本围绕庞大的散户市场，如今，行业呈现集约化、组织化发展态势，货运平台、以租代售等创新商业模式的出现，为车企业务管理、运营、服务带来了更大挑战。由此，带来了更加复杂的合同、法务管理考验，数字化能力的提升，成为车企的必答题。

　　中国商用车TOP1：福田汽车打造智能制造标杆

　　北汽福田汽车股份有限公司（简称福田汽车）成立于1996年，1998年在上海证券交易所上市，是中国品种最全、规模最大的商用车企业。2023年品牌价值达2042.78亿元，连续19年蝉联中国商用车行业第一位。2023年4月福田汽车销量突破1100万辆，是全球突破千万销量用时最短的商用车企，海外累计出口79.5万辆，连续12年位居中国商用车出口第一，产品覆盖全球110个国家和地区。

　　2015年后，福田汽车开始发力数字化建设，目前已基本搭建完成了“一云、四联、四化”的数字化体系架构，形成了集整车制造、核心零部件、汽车金融、车联网、电商平台等为一体的汽车生态系统。为用户提供线上线下一体化的“人·车·货·场”高效互联和全场景服务，引领行业价值突破创新。

　　福田汽车携手数智化办公专家：蓝凌，全面升级OA系统，构建全新统一协作平台，打造极致移动办公体验，平台实现了以业务为导向的统一工作、以门户为导向的统一信息、以多系统集成为驱动，提升全员协作效率、企业管理水平。

　　福田汽车法务副总监吴治华提到，法务工作对应的研发、采购、制造、销售到售后等模块发展变化很快，法务工作的数字化能力也要提升，才能更好服务和支持业务、防控风险。法务数字化着重实现法务与业务的信息打通连接，搭建统一的合同管理平台等需求。

　　基于对蓝凌业务咨询规划能力、合同管理系统的成熟度、业务和第三方系统集成能力等的考核和认可，福田汽车与蓝凌共建法务一体化的管理平台，拉通了合同法务的全业务链条，从事前申请、招投标到合同签订后的业务系统协同、执行、财务付款，包括案件纠纷以及法务资源等，都通过一体化平台进行数字化管理，真正实现了数字化的业务闭环。

　　法务一体化管理，助力业务提效抗风险

　　吴治华介绍道，福田汽车法务部门的建设，密切围绕各事业部和业务线来规划。根据不同的业务特色，匹配专业的人员，以达到专业度更高的支持，更精准有效识别相关法务风险，保障公司的权益。法务管理的数字化线上化，能更好地提高工作效率以及控风险能力，更好联动财务、生产、销售等部门。

　　福田汽车法务一体化平台实现的主要能力有：

　　1.合同全生命周期管理：打通各合同管理系统、建设集团统一合同管理平台，支持全业务场景。覆盖合同范本、起草、审批、签订、归档、相对方管理、履约等全过程。实现合同集中管理，实现合同电子归档，实现合同履行监控与财务收付款情况关联，实现各类合同的数据关联与归集、可视化查询。

　　2.纠纷案件管理：建设案件全过程管理，并实现执行过程中的进度更新、案件任务进程定时提醒，实现律师律所管理及评价。

　　3.建设合规流程：实现工商投诉、合规举报、合规审查、利益冲突申报等流程建设，实现各合规业务的统计、分析及风险管控。与各业务系统集成打通，更好地衔接和整理、查询、管控。

　　吴治华表示，集团法务一体化平台的建设主要带来了三大方面的价值提升：首先从组织的角度，数字化的工作模式，提升了整体的工作效率、相应地节省了人力成本；再者，在从业务的角度，整体流程更加规范化、有条理，比如合同从模版开发到签订、履约、归档等全部清晰在线化；第三，纠纷案件管理更加体系化，案件信息共享和可视化报表，提升法务工作的全面性、主动性等。

　　AI+法务值得期待，新技术好帮手

　　合同智能化生产、合同智能化审核，目前在市场上已经有了一些应用的雏形。吴治华表示，人工智能将来能更好地实现根据我们设置的要素、要点，去高效精准地拟写合同、审核合同等。同时，对于案件诉讼的场景，AI智能机器人也将相应地生成更全面的诉讼文书、整理证据材料等。合规管理方面，根据设定的产品要素、业务要素等，AI智能机器人可以直接去判断相关的风险等。

　　后续AI应用的成熟度升级和普及都是值得期待的，我们也在不断的思考更多的可能性，借助新技术、新能力，为业务质量和速度赋能。